阶段四 · 索引与执行计划

阶段三讲清了「数据长什么样」，这一阶段讲「怎么找到它」。两者是连着的——Index-Only Scan 直接依赖可见性映射。

覆盖内容

• B-tree 的物理结构：为什么复合索引的列顺序是硬约束 → 详见
• 选择率与代价模型：优化器凭什么放弃索引
• EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 逐字段读法
• 覆盖索引与 Index-Only Scan
• GIN（jsonb / 全文 / 数组）、GiST、BRIN、部分索引、表达式索引
• 统计信息：ANALYZE、pg_statistic、多列统计对象

验收问题

• 索引 (a, b) 能否加速 WHERE b = ?？从 B-tree 结构解释。
• Bitmap Index Scan 在什么条件下出现？它解决了什么问题？
• 优化器放着索引不用而选 Seq Scan，至少说出三个可能原因。
• 为什么 Index-Only Scan 依赖 VACUUM？把因果链完整说一遍。
• GIN 索引为什么写入慢？fastupdate 和 pending list 是什么？